En un mundo donde los datos representan valor y las disciplinas como machine learning e inteligencia artificial comienzan a dar ventajas competitivas al negocio, quienes no forman parte del nuevo contexto se encuentran en clara desventaja por sobre sus competidores.
El curso transmite los principales conceptos y herramientas para que los datos potencien tu proyecto, empresa u organización.
Aproximadamente un mes
100% online, asincrónico
4 módulos / 6:10 horas de video
Práctica y colaboración
Temario
> Presentaciones & Programa
> Proceso evolutivo de la era digital
> Inteligencia Artificial generativa
> Impacto de la IA generativa sobre distintas industrias
> Aplicaciones de la IA y su impacto empresarial
> Explosión de herramientas
> Historias de éxito & IA como servicio
> Prompt Engineering
> Memoria & Frameworks
> Espacio de puesta en común
> Tipos de análisis de datos
> Analítica descriptiva
> Analítica diagnóstica
> Correlación vs. Causalidad + Herramientas analíticas
> Ejemplo de uso de PowerBI + gestión del cambio
> Analítica predictiva & prescriptiva
> Machine Learning
> Aprendizaje supervisado & no supervisado
> Deep Learning
> Modelos no-code y casos de uso de ML
> Identificar y enfrentar un problema de ML
> Enfoque estratégico desde los datos
> Tableros de control
> Métricas, KPIs, objetivos SMART
> BSC + 3 niveles de medición en la práctica
> Otro ejemplo de BSC: Metro Bank
> Shortcuts para un buen desempeño data driven
> Generar confianza en los datos
> Laboratorio
> Equipos multidisciplinarios
> Valor de la diversidad humana ante el rol creciente de AIs
> Equipo de datos dentro de una organización
> Roadmap para crear un equipo de datos
> Crear una cultura de datos
> Distintos perfiles y roles dentro del equipo de datos
> Skills adecuados en el equipo: Data Scientist, Analyst, Engineer, CDO
> IA como copiloto en la transformación digital
> Acelerar la transformación Data-Driven
> Roadmap para convertir la empresa en Data-Driven
Profesores
Leonardo Dalera
Chief Data & Analytics officer en Clarin (CD&AO)
Es Lic en Economía (USAL). Posgrado en mercado de capitales (USAL). Liderazgo Empresarial (IAE). Master in Business Administración (UCEMA). Con 15 años de experiencia en management de equipos de analítica avanzada y big data en distintas organizaciones (Telecom, General Electric, Natura, Delotte y Grupo Clarín). Especializado en inteligencia artificial, machine Learning, deep Learning, analytics y business strategy. Profesor de la materia "Data driven mindset" en Posgrado de Innovación Empresarial - UCEMA. Speaker invitado en eventos internacionales (Oracle Global Leaders, INMA (International News Media Association), Microstrategy World, y charlas académicas en distintas universidades.
Marcos Bruno
Co-fundador de Merovingian Data
Merovingian Data es una Startup que busca utilizar al Data Analytics a la Inteligencia Artificial para potenciar organizaciones. En el área espacial, se desempeñó como astronauta análogo en centros financiados por NASA y la Mars Society, donde se realizaron experimentos para entender los desafíos que deparan a los futuros astronautas en otros mundos. Además, junto a su equipo desarrolló un proyecto que viajó al espacio en 2022 de la mano de Satellogic y SpaceX, y hoy se encuentra en órbita. En el área de la bioingeniería, realizó trabajos de investigación en la Universidad de Stanford. Además, es Fellow del programa Young Leaders of the Americas del Departamento de Estado de Estados Unidos, Fulbright Alumni, Fellow de Sigma Squared Society y miembro del consejo asesor de Sistema B en Mendoza, Argentina
